PF AI LANDSCAPE LAB · EST. 2026
景观行业的重复劳动，
正在吃掉设计团队的生产力。
前期分析、方案汇报、植物配置、经验沉淀——20 年来这些靠资深设计师的脑力完成。今天，AI 可以把它们重新组织成生产系统。
让 20 年景观经验，被 AI 放大 100 倍。
一个持续公开构建中的实验室，验证「传统专业知识如何被 AI 重新组织」。
不是承诺，是正在发生的实验。
SAMPLE A · PF-LAI-001
景观项目启动分析智能体
- 验证内容：AI 能否辅助景观项目启动分析
- 对抗测试：T1~T5 全部通过，幻觉 = 0
- 能力边界：信息整理 / 风险提醒 / 辅助分析成立
- 硬边界：AI 不替代专业决策与责任总工
SAMPLE B · DMD 知识生态
罕见病知识库的 AI 组织实验
- 验证内容：复杂专业领域知识能否被 AI 结构化
- 成果：DMD 罕见病药物研发全貌知识库
- 方法：领域知识 → AI 组织 → 人工校验
- 意义：同一套方法可迁移到景观行业知识