PRODUCT · PF-LAI-001
景观企业 AI 项目
启动生产力系统
用 AI 重新组织景观项目启动阶段的信息理解、风险识别和任务分解流程——让项目负责人更快理解复杂资料，让企业经验从个人沉淀为资产。
实验体系：PF-LAI-001（方法验证）→ PF-LAI-002（公开项目验证）→ PF-LAI-003（企业场景验证）
设计院的项目启动，问题出在哪？
传统项目启动流程
- 任务书 + 合同 + 会议纪要 + 规划资料 + 历史案例
- 项目负责人逐份阅读、组织会议、整理重点、安排任务
四个真实痛点
- 高度依赖负责人经验：新人无法承担启动分析
- 信息遗漏风险：重要条件容易被忽略
- 启动资料重复劳动：大量时间消耗在整理
- 企业经验无法积累：项目结束，经验回到个人
PF-LAI-001 产品结构：五个模块
不是卖「Agent」，而是把项目启动变成一套可复制的生产流程。
模块 1 · AI 项目资料解析
- 输入：任务书、合同、会议纪要、图片、规划条件
- 输出：《项目基础理解报告》——项目背景 / 甲方目标 / 设计要求 / 限制条件 / 待确认问题
- 价值：替代大量人工整理
模块 2 · AI 项目风险扫描
- 输出：《项目风险清单》——风险 / 来源 / 建议
- 示例：资料缺失→补充确认；专业接口（排水/结构）→提前协调；成本约束→控制策略
- 价值：老板最怕返工，这里降低返工概率（体现 20 年经验定义的风险模型）
模块 3 · AI 专业负责人助手
- 输出：《启动决策建议》——设计策略方向 / 工作重点 / 下一步行动
- 差异化：不是普通 AI 总结，而是模拟项目负责人思考
模块 4 · 企业知识沉淀
- 每个项目沉淀：项目资料 → 判断规则 → 案例库 → 企业 AI 知识库
- 长期价值：不是一次服务，而是在建设企业资产
模块 5 · 人工专家审核（必须保留）
- 正确模式：AI 分析 → 专业负责人判断 → 形成最终成果
- 原则：AI 不替代设计师，不替代责任总工——决策与签字仍在人
真实实验过程 自用验证 · 非客户交付
当前基于测试构造底本验证机制（T1~T5 对抗测试全部通过、幻觉 = 0）；真实案例 C01 待录入。
| 实验编号 | PF-LAI-001（v0.1.3，后续 PF-LAI-002/003 持续增长） |
|---|---|
| 实验目标 | 验证景观项目启动分析任务是否可以 AI 增强（当前基于测试构造底本验证机制；真实案例验证进行中） |
| 输入 | 对抗测试底本（测试构造·虚构，模拟真实场景、含缺陷植入）+ DR1 演练底本；真实案例 C01 待录入 |
| 过程 | 三角色 Agent 独立分析（A1 专业负责人 / A2 工程实施 / A3 项目管理），交叉验证防污染 |
| 输出 | 启动分析报告：信息理解 / 风险识别 / 待确认问题生成 |
| 人工对比 | 对抗测试 T1~T5 全部通过，幻觉 = 0；共识 7 / 分歧 2 / 待确认 13 条（演练 DR1） |
| 限制 | AI 不替代专业决策、不替代责任总工、资料不足时不下确定结论（硬边界三条） |
| 沉淀 | 规则库 R-002（候选，待专业负责人确认：启动分析发生在招标前协调期）；风险库（建设中） |
已验证：AI 可以（有证据）
- 信息整理：从资料提取项目类型/目标/范围/关键条件，标注信息缺口
- 风险提醒：识别冲突点（如保留乔木与排水施工冲突）
- 辅助分析：按专业框架输出候选判断，供专业负责人裁决
- 口述适应：口头经验输入适用，默认 B/C 级待书面复核
已验证：AI 不能（硬边界）
- 替代专业决策：AI 不拍板
- 替代责任总工：签字与责任仍在人
- 资料不足下结论：如实标记「信息不足」，不编造假设
关于效率提升：本页不承诺任何效率百分比。真实效果需通过公开项目实验（进行中）与真实项目合作验证后，再以实测数据呈现。
对设计企业意味着什么
原流程（传统方式）
- 项目资料靠人工逐份整理、理解
- 风险识别依赖资深设计师的经验积累
- 经验停留在个人脑力，难以复制
AI 增强（本实验验证）
- 资料结构化解析 + 信息缺口标注
- 风险点识别（如保留乔木与排水施工冲突）
- 候选判断按专业框架输出，供人裁决
企业价值
- 更快理解项目：启动分析由 AI 辅助完成初稿，项目负责人聚焦裁决
- 减少遗漏：风险清单按规则库逐项核对，降低凭经验遗漏的概率
- 沉淀经验：专业判断提炼为规则（如 R-002），新团队可复用，经验从个人资产变为企业资产
说明：以上为企业价值方向，非效率百分比承诺；实际效果需在真实项目中验证。
适合谁
设计院
希望降低管理成本
项目启动标准化，经验可沉淀为企业资产，减少对个别资深员工的依赖。
设计工作室
希望提升承接效率
小团队也能用 AI 补齐启动分析能力，更从容地面对复杂项目。
项目负责人
希望减轻启动压力
AI 完成资料整理与风险初筛，负责人聚焦专业判断与决策。